Shelf Image Recognition
Rychlá a efektivní kontrola implementace planogramů s využitím Quant AI.
Zajištění optimálního rozložení produktů na regálech je v retailu klíčové k maximalizaci tržeb a zlepšení zákaznického zážitku. Proto chcete mít vždy jistotu, že vaše prodejny vámi pečlivě sestavené planogramy skutečně dodržují a produkty jsou správně umístěné.
V případě manuální kontroly implementace může jít o nezanedbatelnou časovou zátěž zaměstnanců, a navíc je zde značné riziko chybovosti. Při manuální kontrole je nutné porovnat velké množství fotografií implementace s planogramy a dohledat nesrovnalosti. V případě chybějících produktů je navíc třeba zjišťovat, jestli se jedná o výpadek zásob, nebo zda jde o pochybení personálu prodejny.
Díky naší inovativní technologii rozpoznávání produktů pomocí umělé inteligence však odhalíte potenciální problémy rychle a snadno. Stačí nahrát fotku a Quant automaticky vyhodnotí míru shody, a vy tak okamžitě zjistíte kvalitu implementace daného planogramu.




Jak to funguje?
Shelf image recognition funguje nejlépe, pokud sdílíte planogramy přímo přes Quant na zařízení s kamerou, jako je smart phone, nebo tablet. Fotka implementace je pak automaticky spárována s odpovídajícím planogramem, což přináší velkou časovou úsporu.
Naše pokročilá umělá inteligence (AI) následně zanalyzuje fotografii a okamžitě poskytne zpětnou vazbu o kvalitě implementace.
V případě chybějících produktů Quant automaticky rozliší, zda je má prodejna skladem či nikoliv.
Na centrále máte k dispozici seznam všech fotek implementace napříč vašimi prodejnami setříděný dle kvality a můžete se tedy efektivně zaměřit na řešení největších problémů.
Efektivnější proces
Plně responzivní
Integrace s Task Managementem
Integrované řešení
Snadné využití
Neomezený počet uživatelů
