Rozpoznawanie obrazu półki
Usprawnienie audytu zgodności z planogramem dzięki rozpoznawaniu obrazów opartemu na sztucznej inteligencji w Quant.
Zapewnienie optymalnego rozmieszczenia produktów na półkach jest kluczem do maksymalizacji sprzedaży i poprawy jakości obsługi klienta w handlu detalicznym. Dlatego też zawsze chcą Państwo mieć pewność, że starannie zaprojektowane planogramy są faktycznie wykorzystywane w Waszych sklepach, a produkty są prawidłowo rozmieszczone.
Jednak ręczne monitorowanie wdrażania planogramów na większą skalę jest niezwykle czasochłonnym i podatnym na błędy zadaniem. Ręczne sprawdzanie zgodności planogramów wymaga od pracowników porównywania dużej liczby zdjęć realizacji z planogramami, szukając niespójności. W przypadku brakujących produktów konieczne jest również sprawdzenie, czy produkt jest niedostępny, czy też planogram po prostu nie został prawidłowo wykonany przez personel.
Nasza innowacyjna technologia rozpoznawania obrazu produktu oparta na sztucznej inteligencji pozwala szybko i bez wysiłku zidentyfikować potencjalne problemy. Wystarczy dostarczyć zdjęcie, a Quant automatycznie oceni stopień zgodności, zapewniając Państwu jasny i praktyczny wgląd w realizację planogramu.
Jak to działa
Rozpoznawanie obrazu półki działa najlepiej, jeśli udostępniają Państwo planogramy bezpośrednio w Quant za pomocą urządzenia z aparatem fotograficznym, takiego jak smartfon lub tablet. Wdrożone zdjęcie jest następnie automatycznie dopasowywane do odpowiedniego planogramu, usprawniając proces i oszczędzając Państwa cenny czas.
Nasza zaawansowana sztuczna inteligencja analizuje następnie przesłane zdjęcia i zapewnia natychmiastową informację zwrotną na temat jakości realizacji.
Jeśli pozycja jest wyświetlana jako pusta, Quant automatycznie rozróżnia, czy sklep ma odpowiedni produkt w magazynie, czy nie.
Centrala ma listę wszystkich obrazów wdrożeniowych we wszystkich sklepach, uszeregowanych według jakości, dzięki czemu można skutecznie skupić się na rozwiązywaniu najpilniejszych problemów.