¿IA en el comercio minorista? No será sin trabajo.
Cada pocos años aparece una nueva tecnología disruptiva que promete revolucionar algo más que el comercio minorista. Desde luego, la inteligencia artificial no es una tecnología que vaya a resolver mágicamente nuestros problemas por sí sola, pero su uso puede aportar importantes beneficios, ya sea en forma de toma de decisiones automatizada o de aprendizaje automático.
¡Pero no será sin trabajo! De hecho, es más cierto que nunca para las aplicaciones de IA que los datos son la base.
Veamos algunos ejemplos de aplicaciones de IA en el comercio minorista que han demostrado su eficacia en la práctica.
La previsión de ventas basada en eventos es mucho más precisa con la IA
Una previsión de ventas de calidad ayuda a mejorar la planificación del espacio, los pedidos automatizados y la cadena de suministro, todo lo cual puede mejorarse enormemente con la IA. Cada minorista es único y tiene sus propias especificidades que deben tenerse en cuenta para garantizar que las predicciones funcionen correctamente y sean lo suficientemente precisas.
Sin embargo, proporcionar a la IA datos sobre el historial de inventario y los acontecimientos pasados y futuros que afectan a las ventas es fundamental para las predicciones de ventas futuras.
Conocer el historial de ventas no es suficiente.
Factores como las ventas pasadas, las promociones, las vacaciones o los partidos deportivos tienen un impacto significativo en el comportamiento de compra. La IA puede evaluar este impacto y proporcionar previsiones de demanda mucho mejores a diario para miles de productos en cientos de tiendas.
Los pedidos automáticos son uno de los usos más útiles de la IA en el comercio minorista
El modelo tradicional de reposición, que se basa en pedidos manuales realizados por los empleados de la tienda, tiene muchos inconvenientes. Se necesita mucho tiempo, atención, capacidad analítica y experiencia para crear un pedido de calidad.
Con una buena previsión de la demanda y la integración con los planogramas, la IA puede crear automáticamente pedidos de mayor calidad que los que podría gestionar un gestor de tienda medio. Las ventajas de implantar pedidos automáticos o, al menos, semiautomáticos incluyen un enorme ahorro de tiempo para el personal, una mejora de la disponibilidad de los productos y de la satisfacción del cliente, y un aumento de las ventas.
Sin embargo, la introducción de los pedidos automáticos no está exenta de dificultades. Especialmente en los primeros meses, hay que dedicar mucho tiempo y esfuerzo a las pruebas y la configuración general, para que la IA tenga una buena idea de lo que realmente queremos de los días y unos límites razonables para evitar anomalías no deseadas.
Las reposiciones automáticas ayudan a actualizar los planogramas y predecir las novedades
Otra aplicación interesante de la IA es la reposición automática de productos. La IA facilita la determinación del momento y las condiciones adecuadas para sustituir el producto A por el producto B. Basta con definir reglas de similitud, como marca idéntica, punto de precio más cercano, color similar, etc., y la IA determinará el mejor sustituto disponible y realizará el cambio de exposición en cada tienda de forma individual.
Definir las reglas de similitud es fundamental para el funcionamiento de todo el proceso y puede llevar semanas o meses de trabajo humano, dependiendo de la complejidad y diversidad del surtido.
Las aplicaciones son múltiples: desde sustituir automáticamente los productos no disponibles en los planogramas hasta predecir las ventas de un nuevo producto basándose en los productos más similares que se han vendido en el pasado. Todo totalmente automatizado, a diario, para miles de productos en cientos de tiendas.
Gracias a la IA, podemos crear planogramas específicos para cada tienda
La inteligencia artificial ha aportado un enfoque innovador al proceso tradicional de creación de planogramas. Ahora es posible generar miles de planogramas optimizados y específicos para cada tienda que se adaptan al espacio disponible en las tiendas en función de las previsiones de demanda, las prioridades de las tiendas, las promociones y muchos otros parámetros. Ya no es un problema crear fácil y rápidamente planogramas adaptados a las especificidades locales y tener el control de todo el proceso de implementación.
Los planogramas pueden crearse ahora mediante reglas visuales que reflejan el árbol de decisiones del cliente.La inteligencia artificial se encarga del resto, creando planogramas según la lógica visual especificada para que los productos más importantes tengan prioridad.Todo ello se basa en las ventas y el espacio disponible en una tienda determinada.Incluso dos tiendas con el mismo espacio pueden tener planogramas ligeramente distintos si el comportamiento de los clientes es diferente.
No hay duda de que el futuro de la planogramación seguirá estando en el uso de la inteligencia artificial combinada con datos detallados.
¿Por qué utilizar tecnologías basadas en IA?
Los conceptos descritos anteriormente son prácticas del mundo real probadas para muchos minoristas y pueden reducir significativamente el exceso de existencias, aumentar las ventas, ahorrar tiempo al personal de la tienda y, lo que es más importante, mejorar la experiencia del cliente. El uso de la IA en el comercio minorista es innegable: abre la puerta a la consecución de resultados que de otro modo no serían posibles.
Escrito por
Petr Kavánek
CEO / Co-owner | Quant Retail s.r.o.