Reconocimiento de imágenes

El reconocimiento de imágenes es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para comparar fotos de la implementación con un planograma. Esta función permite detectar automáticamente las diferencias entre el planograma y la disposición real en las estantes y evalúa la calidad de la implementación en forma de porcentaje, complementado con un indicador visual.

Calidad recomendada de las fotografías

Para obtener óptimos resultados con Reconocimiento de imágenes, recomendamos utilizar fotografías con una resolución de aproximadamente 10 MPx.

La calidad de la fotografía cargada se encuentra en la tabla de fotos (en la sección Nuevas fotos / Fotos de implementación) en la columna Resolución.

Tabla de fotos grabadas con la resolución indicada

Dónde está disponible esta función?

Reconocimiento de imágenes en la aplicación web

El reconocimiento de imágenes es una función adicional de las fotos de implementación vinculadas a los planogramas. Para activar la función, haga clic en el icono Ver en el planograma de una foto específica en la sección Fotos. Una vez activada, se abrirá una ventana de comparación de la foto de implementación con el planograma correspondiente.

Icono Ver en el planograma

Quant compara automáticamente los productos individuales de la foto con los del planograma y evalúa la calidad de la implementación.

Indicadores de resultados:

    • El recuadro verde indica los productos colocados correctamente según el planograma.
    • El recuadro rojo indica los productos que no deben estar en el estante.

En la esquina superior derecha de la pantalla, un indicador visual (en forma de cara sonriente de color) muestra la calidad general de la implementación. Al pasar el cursor por encima del indicador, se muestra el porcentaje exacto de calidad de la implementación.

El rango de evaluación de la calidad de la implementación se muestra mediante un indicador codificado por colores basado en valores predeterminados:

Reconocimiento de imágenes y porcentaje de calidad de la implementación

Análisis detallado de la calidad de la implementación

Para obtener una evaluación detallada de los resultados del reconocimiento, Quant ofrece las siguientes herramientas, disponibles en la esquina superior derecha en forma de iconos:

    • Icono Anotaciones : muestra u oculta notas e información adicional sobre productos individuales en el estante detectados durante el reconocimiento.
    • Icono Cajas delimitadoras : activa o desactiva el resaltado de los marcos en la imagen. Desactivarlo puede ayudarle a ver mejor la imagen original sin superposiciones visuales.
    • Icono Editor cuadro de recorte : le permite ajustar la alineación y recortar la imagen para una comparación más precisa con el planograma, por ejemplo, cuando la imagen se tomó en ángulo o el estante no está correctamente centrado.

Iconos para el análisis detallado de la calidad de la implementación

La función de reconocimiento de imágenes de planograma también está disponible para tiendas individuales, lo que les permite verificar el estado de la exposición inmediatamente después de subir una foto para su implementación. Esta función puede servir tanto como herramienta de retroalimentación como de motivación para una implementación mejor y de mayor calidad del planograma directamente en las tiendas.

Para acceder a los resultados de la detección y poder editar el cuadro de recorte, deben activarse los derechos web correspondientes del usuario (Mostrar resultados de detección y Editar cuadro de recorte de detección).

Derechos web: Mostrar resultados de detección y Editar cuadro de recorte de detección.

Reconocimiento de imágenes en aplicación de escritorio

En la aplicación de escritorio Quant, puede encontrar las fotos cargadas en la sección Nuevas fotos / Fotos de implementación. Después de abrir esta sección, puede ordenar las fotos según varios atributos establecidos en la tabla; en nuestro caso, las fotos se ordenan por Calidad de implementación. Al hacer clic en cada fila, se muestra una vista previa detallada de la foto y el planograma correspondiente.

Nuevas fotos de implementación

Cómo se puede recortar manualmente una foto en Quant

Si la foto se tomó en ángulo o la estante no se detecta correctamente, puede ajustarla manualmente de la siguiente manera:

  1. Activa el icono Seleccionar polígono para editar el área de recorte de la foto. Quant te ofrecerá ajustar el polígono correspondiente al área de estante detectada.

Icono Seleccionar polígono

  1. Mueva las esquinas individuales del polígono según sea necesario y haga clic para confirmar el ajuste de cada esquina.

Editar y recortar la foto

  1. Después de ajustar el recorte, activa el botón Detección de productos para volver a ejecutar el reconocimiento automático y la evaluación de la implementación.

Reejecución de la evaluación del reconocimiento automático y la implementación

Cuándo se puede ver la detección de productos en las fotos?

Si el módulo de reconocimiento de imágenes de planograma se activa posteriormente y ya existen fotos de implementación en la base de datos, estas fotos no se detectarán automáticamente de inmediato.

Para la detección retroactiva, puede utilizar el botón Detección de productos de la aplicación de escritorio, que incluye la opción de detección masiva de varias fotos a la vez. Del mismo modo, las fotos de implementación que se ven en los detalles del planograma en la web también responderán activando la detección.

Las fotos de implementación recién añadidas se detectarán automáticamente a partir de ese momento.

Detección masiva

Si el usuario tiene activado el módulo Gestión de tareas, es posible crear una Nueva tarea directamente desde la vista previa de la foto para notificar a la tienda una implementación incorrecta o insuficiente.

En función de los derechos de usuario, algunos usuarios disponen de un botón Aprobar que les permite aprobar la implementación del planograma seleccionado.

Los botones Aprobar y Nueva tarea no son visibles para todos los usuarios - su disponibilidad depende de la configuración de derechos del usuario y de los módulos activados.

Botones Aprobar y Nueva tarea