Intelligenza artificiale nel retail? Non sarà senza sforzo.
Una nuova tecnologia rivoluzionaria che promette un colpo di stato non solo la vendita al dettaglio appare regolarmente ogni pochi anni. L'intelligenza artificiale non è certo una tecnologia che risolverà magicamente i nostri problemi da sola, ma la sua diffusione può portare vantaggi significativi, sia sotto forma di processo decisionale automatizzato che di apprendimento automatico.
Ma non sarà senza lavoro! Infatti, per le applicazioni di IA è più che mai vero che i dati sono la base.
Diamo un'occhiata ad alcuni esempi di implementazione dell'AI nel settore del retail che hanno dato prova di sé nella vita reale.
Le previsioni di vendita basate sugli eventi sono molto più accurate grazie all'IA
Le previsioni di vendita di qualità aiutano a migliorare la pianificazione degli spazi, gli ordini automatici e la catena di approvvigionamento, tutti aspetti che possono essere notevolmente migliorati dall'IA. Ogni rivenditore è unico e ha le sue specificità che devono essere prese in considerazione per garantire che le previsioni funzionino correttamente e siano sufficientemente accurate.
Tuttavia, fornire all'IA i dati sulla storia dell'inventario e sugli eventi passati e futuri che influenzano le vendite è fondamentale per le previsioni future sulle vendite.
Conoscere semplicemente la storia delle vendite non è sufficiente.
Fattori come le vendite storiche, le promozioni, le festività o le partite sportive hanno un impatto significativo sul comportamento di acquisto. L'IA può valutare questo impatto e ottenere previsioni di domanda significativamente migliori su base giornaliera per migliaia di prodotti in centinaia di negozi.
Gli ordini automatici sono tra le applicazioni IA più utili nella vendita al dettaglio.
Il modello di rifornimento tradizionale, basato su ordini manuali che dipendono dal personale del negozio, presenta molti svantaggi. Creare un ordine di qualità richiede molto tempo, diligenza, buone capacità analitiche ed esperienza.
Con una buona previsione della domanda e l'integrazione con i planogrammi, l'IA può progettare automaticamente ordini di qualità superiore a quella che potrebbe gestire il responsabile medio del punto vendita. L'introduzione di ordini automatizzati o almeno semi-automatizzati comporta, tra l'altro, un enorme risparmio di tempo per il personale, migliora la disponibilità dei prodotti, l'esperienza del cliente e quindi aumenta le vendite.
Tuttavia, anche l'introduzione degli ordini automatici non sarà priva di lavoro. Soprattutto nei primi mesi, è necessario dedicare tempo e sforzi considerevoli al controllo e all'impostazione generale, in modo che l'IA abbia una buona idea di ciò che vogliamo effettivamente dai giorni e dei limiti ragionevoli per evitare anomalie indesiderate.
Le sostituzioni automatiche aiutano ad aggiornare i planogrammi e a prevedere le novità
Un'altra interessante applicazione dell'IA è la sostituzione automatica dei prodotti. Grazie all'IA, è possibile determinare facilmente il momento e le condizioni giuste per la sostituzione del prodotto A con il prodotto B. Basta definire le regole di somiglianza, come la marca identica, il livello di prezzo più vicino, il colore simile, ecc. e, in base a queste, l'IA determinerà il miglior sostituto disponibile ed effettuerà il cambio di esposizione in ogni negozio individualmente.
La definizione delle regole di somiglianza è fondamentale per il funzionamento dell'intero processo e può richiedere settimane o mesi di lavoro umano, a seconda della complessità e della diversità dell'assortimento.
Le applicazioni sono molteplici: dalla sostituzione automatica dei prodotti non disponibili nei planogrammi alla previsione delle vendite di un nuovo prodotto in base ai prodotti più simili che hanno venduto storicamente. Tutto questo in modo completamente automatico, ogni giorno, per migliaia di prodotti in centinaia di negozi.
Grazie all'intelligenza artificiale possiamo creare planogrammi “specifici per negozio”
L'intelligenza artificiale ha apportato un approccio innovativo al processo tradizionale di creazione dei planogrammi. Grazie ad essa, è ora possibile generare migliaia di planogrammi ottimizzati e specifici per il punto vendita, adattati allo spazio disponibile nei negozi in base alle previsioni della domanda, alle priorità del punto vendita, alle promozioni e a molti altri parametri. Non è più un problema creare facilmente e rapidamente planogrammi su misura per le specificità locali e avere il controllo sull'intero processo di implementazione.
I planogrammi possono ora essere creati utilizzando regole visive che riflettono l'albero decisionale del cliente. L'intelligenza artificiale si occupa del resto, creando planogrammi secondo una determinata logica visiva, in modo che i prodotti più importanti abbiano la priorità. Il tutto si basa sulle vendite e sullo spazio disponibile di un determinato negozio. Anche per due negozi con lo stesso spazio, si possono creare planogrammi leggermente diversi se il comportamento dei clienti è diverso.
Non c'è dubbio che il futuro del planogramma continuerà a risiedere nell'uso dell'intelligenza artificiale collegata a dati dettagliati.
Perché impiegare tecnologie abilitate all'IA?
I concetti sopra descritti sono pratiche collaudate nel mondo reale di molti rivenditori e possono ridurre in modo significativo l'overstocking, aumentare le vendite, far risparmiare tempo al personale del negozio e, soprattutto, migliorare l'esperienza del cliente. L'uso dell'AI nel retail è innegabile: apre la strada a risultati che altrimenti non sarebbero possibili.
Scritto da
Petr Kavánek
CEO / Co-proprietario | Quant Retail s.r.o.