Previsioni e gestione
della domanda
Migliore disponibilità, minori sovraccarichi e pianificazione degli spazi più accurata grazie a previsioni di qualità
L'intelligenza artificiale di Quant prevede la domanda futura in base ai dati storici e ad altri fattori come le promozioni. Una previsione acurata delle vendite aiuta a migliorare la pianificazione degli spazi, gli ordini automatizzati e la supply chain.
Vantaggi principali
Fino al 95% di accuratezza delle previsioni
30% di riduzione dell'overstock
Oltre il 30% di aumento della disponibilità
Rosa market e Pramen gestiscono 170 negozi di alimentari. Non avevamo uno strumento di previsione e rifornimento; la pianificazione della domanda veniva fatta solo per i prodotti stagionali e promozionali. Eravamo alla ricerca di una soluzione che aiutasse i negozi e il team di gestione delle scorte a rifornire adeguatamente i nostri due centri di distribuzione e i 170 negozi. Non avevamo un equilibrio tra livello di scorte e disponibilità. Abbiamo trovato Quant, uno strumento semplice da implementare con un'ampia piattaforma operativa per la vendita al dettaglio. Con risorse limitate siamo riusciti ad implementare Quant in tre mesi. Il nostro personale nei negozi può concentrarsi maggiormente sui servizi rivolti ai clienti (prima di dedicare molto tempo agli ordini), e il livello delle scorte è diminuito con una migliore disponibilità.
Pavel Tománek / Esperto di commercio al dettaglio
Rosa market
Ottenere previsioni di vendita migliori entro poche settimane dall'implementazione
Previsione della domanda giornaliera
Con Quant si ottiene una previsione dettagliata della domanda giornaliera per ogni negozio. L'intelligenza artificiale tiene conto dei dati storici per individuare tendenze, stagionalità, impatto delle promozioni e altri eventi. Inoltre, la possibilità di effettuare correzioni manuali consente di tenere conto di influenze che non sono disponibili nei dati.
Approvvigionamento
La domanda dei singoli punti vendita determina la domanda dei magazzini intermedi e la domanda dei magazzini intermedi determina la domanda dei magazzini centrali. Quant è in grado di prevedere le richieste dell'intera catena di fornitura, dal magazzino centrale al punto vendita, e di convertire queste previsioni in ordini automatici o semi-automatici.
Molti fattori presi in considerazione
Quant tiene conto di un gran numero dei fattori quando prevede la domanda per un determinato giorno, prodotto e negozio. Ecco alcuni esempi:
- Qual è la previsione della domanda mensile totale?
- In quale parte del mese ci troviamo? È prima o dopo il pagamento degli stipendi?
- Che giorno della settimana è? Le vendite del lunedì tendono ad essere diverse da quelle della domenica.
- Il prodotto sarà in vendita?
- È un giorno importante come una festa nazionale?
- Il prodotto è in vendita da molto tempo o è nuovo?
- Se è un prodotto nuovo, ha un predecessore definito?
Facciamo previsioni basate sul passato e di conseguenza,
quello che sappiamo sul futuro.
Ottimizzazione dei planogrammi
Le previsioni possono anche essere utilizzate in Quant per generare automaticamente planogrammi ottimizzati e facilitare la gestione logistica della domanda.
Eccezionale rapporto qualità/prezzo
Rispetto alle soluzioni concorrenti, Quant offre un eccellente rapporto qualità-prezzo. Il nostro obiettivo è quello di rendere disponibili previsioni di qualità ai piccoli rivenditori, ottenendo al contempo una qualità sufficiente per i grandi rivenditori.
Il supporto durante la fase di allestimento è fondamentale
Nessuna previsione funziona perfettamente fin dal primo giorno di impostazione. Siamo consapevoli che ogni rivenditore è unico e ha le sue specificità che devono essere prese in considerazione per garantire che le previsioni funzionino bene e siano sufficientemente accurate. L'assistenza dei nostri specialisti per l'impostazione, il controllo e il miglioramento delle previsioni automatiche è scontata con Quant e non comporta alcun costo aggiuntivo.
