KI im Einzelhandel? Nicht ohne Arbeit.
Alle paar Jahre erscheint eine bahnbrechende Technologie, die nicht nur den Einzelhandel revolutioniert. Künstliche Intelligenz ist sicherlich keine Technologie, die unsere Probleme auf magische Weise lösen wird, aber ihr Einsatz kann erhebliche Vorteile bringen, sei es in Form von automatisierter Entscheidungsfindung oder maschinellem Lernen.
Aber ohne Arbeit geht es nicht! Mehr denn je gilt, dass qualitativ hochwertige Eingangsdaten für KI-Anwendungen unerlässlich sind.
Lassen Sie uns einen Blick auf einige Beispiele werfen, wie KI im Einzelhandel eingesetzt wird und wie sie sich in der Praxis bewährt hat.
Mit KI sind ereignisbasierte Umsatzprognosen viel genauer
Qualitativ hochwertige Umsatzprognosen tragen zur Verbesserung der Raumplanung, der automatischen Bestellung und der Lieferkette bei, die alle durch KI erheblich verbessert werden können. Jeder Einzelhändler ist einzigartig und hat seine eigenen Besonderheiten, die berücksichtigt werden müssen, um sicherzustellen, dass die Prognosen richtig funktionieren und genau genug sind.
Die Bereitstellung von KI-Daten über Bestandsentwicklungen sowie über vergangene und zukünftige Ereignisse, die sich auf den Umsatz auswirken, ist jedoch für zukünftige Umsatzprognosen von entscheidender Bedeutung.
Die bloße Kenntnis der Verkaufshistorie reicht nicht aus.
Faktoren wie vergangene Verkäufe, Werbeaktionen, Feiertage oder Sportereignisse haben einen großen Einfluss auf das Kaufverhalten. KI kann diesen Einfluss analysieren und wesentlich bessere Nachfrageprognosen auf täglicher Basis für Tausende von Produkten in Hunderten von Filialen erstellen.
Automatische Bestellung ist eine der nützlichsten KI-Anwendungen im Einzelhandel
Das traditionelle Nachschubmodell, bei dem das Filialpersonal die Bestellungen manuell erstellt, hat viele Nachteile. Es erfordert viel Zeit, Sorgfalt, analytische Fähigkeiten und Erfahrung, um eine qualitativ hochwertige Bestellung zu erstellen.
Mit einer guten Bedarfsprognose und der Integration von Planogrammen kann die KI automatisch Bestellungen von höherer Qualität generieren, als es der durchschnittliche Filialleiter könnte. Zu den Vorteilen einer automatisierten oder zumindest halbautomatisierten Bestellung gehören eine enorme Zeitersparnis für das Personal, eine verbesserte Produktverfügbarkeit und Kundenzufriedenheit sowie eine Umsatzsteigerung.
Die Einführung der automatischen Bestellung ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Vor allem in den ersten Monaten muss viel Zeit und Mühe für Tests und die allgemeine Konfiguration aufgewendet werden, damit die KI eine gute Vorstellung davon bekommt, was wir von den Tagen wirklich wollen und vernünftige Grenzen setzt, um unerwünschte Anomalien zu vermeiden.
Automatische Ersetzungen helfen, Planogramme zu aktualisieren und Neuigkeiten vorherzusagen
Eine weitere interessante Anwendung von KI ist die automatische Ersetzung von Produkten. KI macht es einfach, den richtigen Zeitpunkt und die richtigen Bedingungen zu bestimmen, um Produkt A durch Produkt B zu ersetzen. Es müssen lediglich Ähnlichkeitsregeln definiert werden, z. B. identische Marke, nächstgelegener Preispunkt, ähnliche Farbe usw., und die KI ermittelt das beste verfügbare Ersatzprodukt und führt den Displaywechsel in jeder Filiale individuell durch.
Die Festlegung der Ähnlichkeitsregeln ist für das Funktionieren des gesamten Prozesses von entscheidender Bedeutung und kann je nach Komplexität und Vielfalt des Sortiments Wochen bis Monate menschlicher Arbeit erfordern.
Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und reichen vom automatischen Ersetzen nicht verfügbarer Produkte in Planogrammen bis hin zur Vorhersage der Verkaufszahlen eines neuen Produkts auf der Grundlage der ähnlichsten Produkte, die in der Vergangenheit verkauft wurden. Alles vollautomatisch, täglich, für Tausende von Produkten in Hunderten von Filialen.
Dank AI können wir filialspezifische Planogramme erstellen
Künstliche Intelligenz hat einen bahnbrechenden Ansatz in den traditionellen Planogrammerstellungsprozess gebracht. Sie ermöglicht die Erstellung von Tausenden von optimierten, filialspezifischen Planogrammen, die auf der Grundlage von Nachfrageprognosen, Filialprioritäten, Werbeaktionen und vielen anderen Parametern auf den verfügbaren Platz in den Filialen zugeschnitten sind. Es ist kein Problem mehr, schnell und einfach Planogramme zu erstellen, die an lokale Besonderheiten angepasst sind, und die Kontrolle über den gesamten Implementierungsprozess zu behalten.
Planogramme können nun anhand visueller Regeln erstellt werden, die den Entscheidungsbaum des Kunden widerspiegeln. Die künstliche Intelligenz übernimmt den Rest und erstellt Planogramme nach der festgelegten visuellen Logik, so dass wichtigere Produkte Priorität erhalten. Dies alles basiert auf dem Umsatz, der verfügbaren Fläche und dem Sortiment in einer bestimmten Filiale. Selbst zwei Filialen mit der gleichen Fläche können leicht unterschiedliche Planogramme haben, wenn das Kundenverhalten unterschiedlich ist.
Es besteht kein Zweifel, dass die Zukunft der Planogrammerstellung in der Nutzung künstlicher Intelligenz in Verbindung mit detaillierten Daten liegt.
Warum KI-basierte Technologien einsetzen?
Die oben beschriebenen Konzepte haben sich in der Praxis bei vielen Einzelhändlern bewährt und können Überbestände erheblich reduzieren, den Umsatz steigern, dem Personal Zeit sparen und vor allem das Kundenerlebnis verbessern. Der Einsatz von KI im Einzelhandel ist unbestreitbar - er öffnet die Tür zu Ergebnissen, die sonst nicht möglich wären.
Geschrieben von
Petr Kavánek
CEO / Co-owner | Quant Retail s.r.o.