Die Prognosequalitätsanalyse vergleicht die Umsatzprognose von Quant mit den tatsächlich verkauften Produkten. Auf Grundlage dieses Vergleichs berechnet Quant den MAE (Mean Absolute Error, mittlerer absoluter Fehler) und den MAPE (Mean Absolute Percentage Error, mittlerer absoluter prozentualer Fehler) für jeden Tag. Der berechnete MAE und MAPE können dann zur Bewertung historischer Prognosen verwendet werden.

Sie finden diese Analyse im Menü unter Analysen / Produkte / Prognosequalität.

Um die korrekten Ergebnisse in den Prognosequalitätsanalysen anzuzeigen, müssen Sie die Umsatz-Prognose-Snapshots aktivieren. Wenn Sie Umsatz-Prognose-Snapshots speichern müssen, wenden Sie sich bitte an den Quant-Support.

Einstellungen der Kriterien

Zunächst müssen Sie die Analysekriterien einrichten, die zur Anzeige der Ergebnisse verwendet werden sollen.

Produkte

In dieser Zeile können Sie die Produkte auswählen, die Sie bewerten möchten.

Datum

Klicken Sie hier, um das Datum einzurichten, an dem die Prognose erstellt wurde.

Filialen

Wählen Sie in diesem Kriterium die Filialen aus, deren Prognosen Sie bewerten möchten.

Einrichtung der KriterienInterpretation der Analysen

Die Ergebnisse der Analysen sind in drei Registerkarten unterteilt:

1. die Übersicht

Die erste Registerkarte bietet einen Übersicht über den Berichtszeitraum. Hier finden Sie einen Gesamtvergleich aller Produkte für alle Filialen sowie einen Vergleich der Umsatzprognose mit den tatsächlich verkauften Einheiten pro Tag.

Übersicht der Analysen

2. Filialen

Die zweite Registerkarte zeigt die Qualität der Prognosen nach Filiale. Hier können Sie den MAPE und MAE für jede Filiale einsehen.

Übersicht über die Filiale3. Produkte

Die letzte Registerkarte, Produkte, bietet einen Übersicht über die Prognosequalität nach Produkten für alle Filialen.

Produktübersicht

MAE (Mean Absolute Error) – ist der durchschnittliche absolute Wert der Differenz zwischen der Prognose und den tatsächlich verkauften Produkten. Er drückt die Größe des Schätzfehlers aus.

MAPE MAPE (Mean Absolute Percentage Error) – ist der Prozentsatz des angezeigten MAE. Er zeigt die prozentuale Differenz im absoluten Wert zwischen der Prognose und den tatsächlichen Umsätzen.