Verkaufsdateneinstellungen im Projekt-Editor
Umsatzdaten sind ein wesentlicher Bestandteil, die für die korrekte Optimierung von Planogrammen erforderlich sind. Dank umsatzoptimierter Planogramme können Sie den Gewinn aus den Umsätzen in Ihren Filialen steigern.
In diesem Handbuch finden Sie eine Beschreibung, wo und wie die Umsatzdaten für ein Projekt eingerichtet werden können.
Die Verkaufsdaten für ein Projekt können auf zwei Arten eingerichtet werden:
- Beim Anlegen eines neuen Projekts führt Sie ein Assistent durch das Einrichten der Verkaufsdaten im Fenster: Verkaufszahlen
- Wenn Sie beim Anlegen eines neuen Projekts keine Umsatzdaten für das Projekt eingerichtet haben, können Sie diese später im Projekteditor über das Menü Projekt / Vertriebsdaten-Einstellungen einrichten. Sie können das Tastaturkürzel CTRL+W (CMD+W) verwenden.
Startzeitraum / Endzeitraum
Hier wird der Zeitraum festgelegt, aus dem die Umsatzdaten der Produkte genommen werden sollen.
Dieser Zeitraum sollte regelmäßig aktualisiert werden, um immer mit den Umsatzdaten der Vormonate arbeiten zu können. Der Zeitraum sollte im Bereich von 6 bis 12 Monaten definiert werden, je nachdem, wie Sie saisonale Änderungen im Umsatz berücksichtigen möchten.
Wertetypen
Hier sollten die Wertetypen ausgewählt werden, die Sie im Projekt-Editor überwachen möchten. Diese Vorgehensweise definiert die Spalten, die in den Produkttabellen angezeigt werden und für die Erstellung von Planogrammen zur Verfügung stehen sollen.
Filialen-Umsätze verwenden, wenn verfügbar
Dieses Kontrollkästchen ist zu aktivieren, wenn Sie Planogramme auf der Basis von Daten optimieren möchten, die Sie von bestimmten Filialen erhalten haben.
Aktiviertes Kontrollkästchen "Filialabverkaufsdaten nutzen falls verfügbar"
Mit jedem Planogramm sehen Sie Umsatzdaten für die Filiale, für die das jeweilige Planogramm erstellt wurde. In den Abbildungen sehen Sie den Vergleich der Verkäuflichkeit für das Produkt mit der ID 100002 in den Filialen Prag und Pardubice für den Zeitraum von Juli 2017 - September 2017. Das Kontrollkästchen "Filialabverkaufsdaten nutzen falls verfügbar" ist aktiviert, was bedeutet, dass für beide Planogramme unterschiedliche filialspezifische Werte angezeigt werden.
Deaktiviertes Kontrollkästchen „Filialabverkaufsdaten nutzen falls verfügbar"
Sie sehen für jedes Planogramm die gleichen Umsatzdaten. Sie beziehen sich auf den Durchschnittswert der im Kriterium "Benchmark-Cluster" ausgewählten Cluster. Wenn Sie sich für alle Filialen als Ganzes und nicht für die Besonderheiten einzelner Filialen interessieren, aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen nicht.
In den Abbildungen ist die Verkäuflichkeit des Produkts mit der ID 100002 über den Zeitraum von Juli 2017 bis September 2017 zu sehen. Es werden wieder die Planogramme für die Filialen in Prag und Pardubice angezeigt. Diesmal ist jedoch der Wert der Anzahl der verkauften Stücke für beide Filialen gleich, weil das Kontrollkästchen "Filialabverkaufsdaten nutzen falls verfügbar" nicht aktiviert wurde, was bedeutet, dass für beide Planogramme der Durchschnittswert der Verkäufe angezeigt wird, der in den Benchmark-Clustern ausgewählt wurde.
Benchmark Clusters
Benchmark-Cluster sind Cluster, auf deren Basis ein Benchmark berechnet werden soll. Im Projekt können dann die Durchschnittswerte solcher Cluster überwacht und z. B. mit den filialspezifischen Umsätzen verglichen werden. So können Sie herausfinden, ob die Ergebnisse der Filiale im Vergleich zum Durchschnitt besser oder schlechter sind (vorausgesetzt, das Kontrollkästchen "Filialabverkaufsdaten nutzen falls verfügbar" ist aktiviert).
Durchschnittscluster berechnen
Dieses Kontrollkästchen wirkt sich auf die Benchmark-Cluster aus. Hier wählen Sie aus, ob Sie in den (Benchmark-)Spalten der Produkttabellen den Durchschnittswert für eine Filiale oder den aggregierten Wert für alle Filialen angezeigt bekommen möchten.
Aktiviertes Kontrollkästchen "Durchschnittscluster Berechnen"
In Spalten, die als (Benchmark) gekennzeichnet sind, wird immer der Durchschnittswert für eine Filiale (ein Cluster) angezeigt. In diesem Fall umfasst das Kriterium "Benchmark-Cluster" 6 ausgewählte Cluster, was bedeutet, dass der Gesamtwert aller verkauften Stücke durch 6 zu teilen ist.
- Verkaufte Stücke in allen Benchmark-Filialen = 49.815 Stück
- Verkaufte Stücke (Benchmark) = 49 815 / 6 = 8302,5
Nicht markiertes Kontrollkästchen "Durchschnittscluster berechnen"
In den Spalten, die mit (Benchmark) gekennzeichnet sind, wird immer der kumulierte Wert der Verkäufe für alle Filialen (Cluster) angezeigt, die in das Kriterium Benchmark-Cluster einbezogen sind.
- Verkaufte Stücke in allen Filialen = 49.815 Stück
Berechnung der durchschnittlichen Tage / Anzahl der durchschnittlichen Tage
Die Umsatzdaten können in den durchschnittlichen Umsatz für eine bestimmte Anzahl von Tagen transferiert werden. Wenn diese Einstellungsoption nicht verwendet wird, werden immer die Umsätze für den gesamten Zeitraum angezeigt, der in den Start- und Endzeiträumen eingestellt wurde.
Sie möchten den durchschnittlichen Umsatz der Produkte für einen Monat (30 Tage) ermitteln.
- Wählen Sie die Option "Durchschnittliche Tage berechnen"
- Anzahl der durchschnittlichen Tage = 30
Buchungs-Typen
Die Option Buchungstypen gibt an, auf welche Weise das Produkt verkauft wurde - ob es z. B. auf Rezept (in Apotheken), rezeptfrei oder über den E-Shop bestellt wurde. Wenn Sie einzelne Buchungstypen unterscheiden, dann können für die Bedürfnisse der Berechnungen und Analysen im Projekt nur einige davon verwendet werden. Wenn Sie zu Quant keine Daten zum Buchungstyp hochladen, wählen Sie die Option Sonstige.
Auch wenn Sie keine Buchungstypen unterscheiden, müssen Sie bei diesem Kriterium die Option Sonstige auswählen. Wenn Sie dies nicht tun, werden im Projekt-Editor keine Verkaufsdaten angezeigt (bei Produkten in Spalten werden Nullen angezeigt).
Folgeprodukte ignorieren
Produkte werden manchmal als Nachfolger in Quant eingestellt. Diese Einstellungsmöglichkeit wird verwendet, wenn ein Produkt ausläuft und durch ein neues Produkt ersetzt wird. In diesem Fall ist es ratsam, die Verkäufe des Vorgängers zusammen mit den Verkäufen des neuen Produkts zu addieren, um besser abschätzen zu können, wie gut sich das neue Produkt verkaufen wird. Bei filialspezifischen Planogrammen wird Quant das Produkt nicht aufgrund geringer Verkäufe aus dem Planogramm nehmen, da das Produkt keine Verkaufshistorie hat. Wenn Sie möchten, dass die Verkaufshistorie von Vorgängern oder Nachfolgern ignoriert wird, können Sie das Kontrollkästchen "Nachfolgeprodukte ignorieren" aktivieren. Wenn Sie Vorgänger und Nachfolger in Quant nicht verwenden, können Sie dieses Kontrollkästchen komplett ignorieren.
ABC Analysis
In den Einstellungen zu den Verkaufsdaten werden auch Kriterien für die Auswertung von Produkten auf Basis der ABC-Analyse festgelegt. Hier sind zwei Kriterien zu finden:
- A Ebenenanteil = eine Grenze für die Top-Produkte in der Kategorie
- B Ebenenanteil = ein Grenzwert für die zweite Top-Gruppe von Produkten
Das in den Abbildungen beschriebene Beispiel analysiert die Produkte auf Basis der ABC-Analyse in Bezug auf die verkaufte Stückzahl. Generell ist die ABC-Analyse für jeden im Projekt überwachten Verkaufswert verfügbar. Die Ergebnisse der ABC-Analyse sind auch in Spalten zu sehen, die mit (ABC) bezeichnet sind.