Image Recognition
Mit der Funktion Image Recognition können Fotos der Umsetzung mithilfe künstlicher Intelligenz mit einem Planogramm verglichen werden. Mithilfe dieser Funktion können Abweichungen zwischen Planogramm und tatsächlicher Regalpräsentation automatisch erkannt werden. Zudem wird die Qualität der Umsetzung in Prozent bewertet und durch eine visuelle Anzeige ergänzt.
Empfohlene Fotoqualität
Für optimale Ergebnisse mit der Funktion Image Recognition empfehlen wir die Verwendung von Fotos mit einer Auflösung von ca. 10 MPx.
Die Qualität des hochgeladenen Fotos können Sie der Fototabelle im Abschnitt Aktuelle Bilder/Implementierungsbilder in der Spalte Auflösung entnehmen.
Wo ist die Funktion Image Recognition verfügbar?
Die Funktion Image Recognition in der Webanwendung
Image Recognition ist eine Zusatzfunktion zu den mit Planogrammen verknüpften Implementierungsfotos. Um die Funktion zu aktivieren, klicken Sie im Abschnitt Bilder auf das Symbol Im Planogramm anzeigen für ein bestimmtes Foto. Nach der Aktivierung öffnet sich ein Vergleichsfenster, in dem das Implementierungsfoto mit dem entsprechenden Planogramm angezeigt wird.
Symbol Im Planogramm anzeigen
Quant vergleicht die einzelnen Produkte auf dem Foto automatisch mit denen im Planogramm und bewertet die Qualität der Umsetzung.
Ergebnisindikatoren:
- Grüne Kästchen zeigt korrekt platzierte Produkte.
- Rote Kästchen zeigen an, welche Produkte nicht im Regal sollten.
In der oberen rechten Ecke des Bildschirms wird die Gesamtqualität der Implementierung in Form eines farbigen Smileys angezeigt. Fahren Sie mit der Maus darüber, wird der genaue Prozentsatz der Implementierungsqualität angezeigt.
Die Bewertung der Implementierungsqualität wird anhand eines farbcodierten Indikators auf Basis von Standardwerten angezeigt.
Image Recognition und Implementierungsqualität in Prozent
Detaillierte Analyse der Umsetzungsqualität
Quant bietet die folgenden Tools für eine detaillierte Auswertung der Erkennungsergebnisse an. Sie sind als Symbole in der oberen rechten Ecke verfügbar.
- Symbol Anmerkungen – Blendet zusätzliche Notizen und Informationen zu einzelnen Produkten im Regal, die während der Erkennung erfasst wurden, ein oder aus.
- Begrenzungsrahmen-Symbol – Damit können Sie die Hervorhebung der Rahmen auf dem Bild ein- und ausschalten. Wenn Sie dieses Symbol deaktivieren, können Sie das Originalbild ohne visuelle Überlagerungen besser betrachten.
- Zuschneiderrahmen bearbeiten Symbol – Ermöglicht es Ihnen, die Ausrichtung anzupassen und das Bild zuzuschneiden. So können Sie einen genaueren Vergleich mit dem Planogramm durchführen, beispielsweise wenn das Bild in einem Winkel aufgenommen wurde oder das Regal nicht richtig zentriert ist.
Symbole für die detaillierte Analyse der Implementierungsqualität
Die Image-Recognition-Funktion steht auch einzelnen Filialen zur Verfügung. Diese können den Ausstellungsstatus unmittelbar nach dem Hochladen eines Fotos überprüfen. Die Funktion kann sowohl als Feedback-Tool als auch als Motivationshilfe für eine bessere und qualitativ hochwertigere Umsetzung der Planogramme direkt in den Filialen genutzt werden.
Um auf Erkennungsergebnisse zugreifen und den Ausschnittrahmen bearbeiten zu können, müssen die entsprechenden Benutzerrechte (Erkennungsergebnisse anzeigen und Erkennungsausschnittrahmen bearbeiten) im Web aktiviert sein.
Webrechte: Erkennungsergebnisse anzeigen und Erkennungsausschnitt bearbeiten.
Image Recognition in der Desktopanwendung
In der Quant-Desktopanwendung finden Sie hochgeladene Fotos im Abschnitt Aktuelle Bilder / Implementierungsbilder. Nach dem Öffnen dieses Abschnitts können Sie die Fotos nach verschiedenen, in der Tabelle festgelegten Attributen sortieren. In unserem Fall sind die Fotos beispielsweise nach Implementierungsqualität sortiert. Durch Klicken auf eine Zeile wird eine detaillierte Vorschau des entsprechenden Fotos und Planogramms angezeigt.
Aktuelle Implementierungsbilder
Wie kann man ein Foto in Quant manuell zuschneiden?
Wenn das Foto schräg aufgenommen wurde oder das Regal nicht korrekt erkannt wurde, können Sie es manuell anpassen. Gehen Sie dazu wie folgt vor:
- Aktivieren Sie das Symbol Polygon auswählen, um den Ausschnittbereich des Fotos zu bearbeiten. Quant schlägt Ihnen vor, das Polygon entsprechend dem erkannten Regalbereich anzupassen.
Symbol Polygon auswählen
- Verschieben Sie die einzelnen Ecken des Polygons nach Bedarf und klicken Sie anschließend auf die jeweilige Ecke, um die Anpassung zu bestätigen.
Bearbeitung und Zuschneiden des Bildes
- Aktivieren Sie nach der Anpassung des Ausschnitts die Schaltfläche Produkterkennung, um die automatische Erkennung und Implementierungsbewertung erneut auszuführen.
Erneute Durchführung der automatischen Erkennung und Implementierungsbewertung
Wann ist die Produkterkennung auf Fotos sichtbar?
Wenn das Image Recognition-Modul nachträglich aktiviert wird und bereits Implementierungsfotos in der Datenbank vorhanden sind, werden diese Fotos nicht sofort automatisch erkannt.
Zur rückwirkenden Erkennung können Sie in der Desktop-App die Schaltfläche Produkterkennung verwenden. Dabei steht auch die Option zur Massenerkennung mehrerer Fotos auf einmal zur Verfügung. Auch Implementierungsfotos, die in den Planogrammdetails im Web angezeigt werden, lösen eine Erkennung aus.
Neu hinzugefügte Implementierungsfotos werden von da an automatisch erkannt.
Massenerkennung
Wenn der Benutzer das Modul zum Aufgabenmanagement aktiviert hat, kann er direkt aus der Foto-Vorschau eine neue Aufgabe erstellen, um das Geschäft über eine fehlerhafte oder unzureichende Umsetzung zu informieren.
Benutzern mit entsprechenden Berechtigungen steht eine Schaltfläche Genehmigen zur Verfügung, mit der sie die Umsetzung des ausgewählten Planogramms genehmigen können.
Die Schaltflächen Genehmigen und Neue Aufgabe sind nicht für alle Benutzer sichtbar. Ihre Verfügbarkeit hängt von den Rechteeinstellungen des jeweiligen Benutzers sowie den aktivierten Modulen ab.
Schaltflächen Genehmigen und Neue Aufgabe
Weitere Informationen zum Hochladen von Fotos in Planogramme finden Sie im Handbuch Umsetzungsfotos für das Planogramm.