Paramètres des données de vente dans l'éditeur de projet
Les données de vente sont une partie essentielle pour une optimisation correcte des planogrammes. Grâce à des planogrammes optimisés en fonction des ventes, vous pouvez augmenter les profits réalisés en magasins.
Ce manuel décrit où et comment les données de vente peuvent être définies pour un projet.
Les données de vente pour un projet peuvent être définies de deux façons :
- Lors de la création d'un nouveau projet, un assistant vous guidera dans la configuration des données de vente via la fenêtre : Données de vente.
- Si vous n'avez pas défini les données de vente lors de la création du projet, vous pouvez le faire ultérieurement dans l'éditeur de projet via le menu Projet / Paramètres des données de vente. Vous pouvez également utiliser le raccourci clavier CTRL+W (CMD+W).
Période de début / Période de fin
Cet élément définit la période sur laquelle les données de vente des produits doivent être basées.
Cette période doit être mise à jour régulièrement pour toujours disposer des données de vente des mois précédents. La période doit être comprise entre 6 et 12 mois, selon la manière dont vous souhaitez prendre en compte les variations saisonnières des ventes.
Types de valeurs
Ici, vous sélectionnez les types de valeurs que vous souhaitez surveiller dans l'éditeur de projet. Cette opération détermine les colonnes affichées dans les tableaux produits, qui seront utilisés pour la création des planogrammes.
Utiliser les ventes du magasin si disponibles
Cette case doit être sélectionnée si vous souhaitez que les planogrammes soient optimisés en fonction des données reçues de magasins spécifiques.
Case cochée « Utiliser les ventes du magasin si disponibles ». Avec chaque planogramme, vous verrez les données de vente pour le magasin pour lequel le planogramme respectif a été créé. Dans les figures, vous pouvez voir la comparaison de la vendabilité du produit avec l'ID 100002 dans les magasins de Prague et de Pardubice pour la période de juillet 2017 à septembre 2017. La case « Utiliser les ventes du magasin si disponibles » est cochée, ce qui signifie que pour les deux planogrammes, des valeurs spécifiques à chaque magasin seront affichées.
Case à cocher non sélectionnée « Utiliser les ventes du magasin si disponibles »
Vous verrez les mêmes données de vente pour chaque planogramme. Elles feront référence à la valeur moyenne des clusters sélectionnés dans le critère Clusters de référence. Si vous vous intéressez à l'ensemble des magasins plutôt qu'aux spécificités de magasins individuels, ne cochez pas cette case.
Les chiffres indiquent la vendabilité du produit avec l'ID 100002 pour la période de juillet 2017 à septembre 2017. Là encore, les planogrammes des magasins de Prague et de Pardubice sont affichés. Cependant, cette fois-ci, la valeur du nombre de pièces vendues est identique pour les deux magasins, car la case « Utiliser les ventes du magasin si disponibles » n'a pas été sélectionnée, ce qui signifie que pour les deux planogrammes, la valeur moyenne des ventes sélectionnées dans les clusters de référence est affichée.
Clusters de référence
Les clusters de référence sont des groupes de magasins sur la base desquels vous souhaitez que la référence soit calculée. Ensuite, dans le projet, les valeurs moyennes de ces clusters peuvent être surveillées et comparées, par exemple, aux ventes spécifiques à un magasin. Ils vous aideront à savoir si les résultats d'un magasin sont meilleurs ou moins bons par rapport à la moyenne (à condition que la case « Utiliser les ventes du magasin si disponibles » ait été sélectionnée).
Calculer la moyenne des clusters
Cette case à cocher affecte les Clusters de référence. Ici, vous devez sélectionner si vous souhaitez afficher la valeur moyenne pour un magasin ou la valeur agrégée pour tous les magasins dans les colonnes (Benchmark) des tableaux de produits.
Case à cocher sélectionnée « Calculer la moyenne des clusters »
Dans les colonnes indiquées comme (Benchmark), la valeur moyenne pour un magasin (un cluster) sera toujours affichée. Dans ce cas, le critère Clusters de référence inclut 6 clusters sélectionnés, ce qui signifie que la valeur totale de toutes les pièces vendues est divisée par 6.
– Pièces vendues dans tous les magasins de référence = 49 815 pièces
– Pièces vendues (Benchmark) = 49 815 / 6 = 8302,5
Case à cocher non sélectionnée « Calculer la moyenne des clusters »
Dans les colonnes indiquées comme (Benchmark), la valeur cumulée des ventes pour tous les magasins (clusters) inclus dans le critère Cluster de référence sera toujours affichée.
– Pièces vendues dans tous les magasins = 49 815 pièces
Calculer la moyenne journalière / Nombre de jours moyens
Les données de vente peuvent être converties en ventes moyennes pour un nombre de jours spécifié. Si cette option n'est pas sélectionnée, les ventes pour toute la période définie par les périodes de début et de fin seront toujours affichées.
Vous souhaitez connaître les ventes moyennes de produits pour un mois (30 jours).
– Sélectionnez “Calculer la moyenne journalière”
– Nombre de jours moyens = 30
Types de réservation
L'option Type de réservation spécifie la méthode par laquelle le produit a été vendu, par exemple s'il a été vendu sur ordonnance (en pharmacie), en vente libre ou commandé via une boutique en ligne. Si vous distinguez les différents types de réservation, alors pour les besoins des calculs et analyses dans le projet, seuls certains peuvent être utilisés. Si vous ne téléchargez dans Quant aucune donnée concernant le type de réservation, sélectionnez l'option Autre.
Même si vous ne faites pas de distinction entre les Types de réservation, vous devez sélectionner l'option Autre dans ce critère. Si vous ne le faites pas, aucune donnée de vente ne sera affichée dans l'éditeur de projet (des zéros apparaîtront dans les colonnes des produits).
Ignorer les produits remplaçants
Dans Quant, certains produits peuvent être définis comme des remplaçants. Cette option est utilisée si un produit est en cours de suppression et remplacé par un nouveau produit. Dans ce cas, il est conseillé d'utiliser l'historique des ventes du prédécesseur pour calculer les ventes du nouveau produit avec celles de l'ancien, afin de faciliter l'évaluation du potentiel de vente du nouveau produit. Avec des planogrammes spécifiques à chaque magasin, Quant ne supprimera pas le produit du planogramme en raison de ventes faibles, car le produit n'a pas d'historique des ventes. Si vous souhaitez ignorer l'historique des ventes des prédécesseurs ou des remplaçants, vous pouvez cocher la case « Ignorer les produits remplaçants » . Si vous n'utilisez pas cette fonctionnalité dans Quant, vous pouvez simplement ignorer cette case.
Analyse ABC
Dans les paramètres des données de vente, les critères pour l'évaluation des produits selon l'analyse ABC sont également définis. Deux critères s'y trouvent :
- Part du niveau A = une limite pour les produits les plus performants de la catégorie
- Part du niveau B = une limite pour le second groupe de produits les plus performants
L'exemple décrit dans les figures analyse les produits sur la base de l'analyse ABC en termes de nombre de pièces vendues. En général, l'analyse ABC est disponible pour chaque valeur de vente suivie dans le projet. Les résultats de l'analyse ABC peuvent également être consultés dans les colonnes désignées comme (ABC).