L'intelligence artificielle de Quant prédit la demande future en se basant sur les données historiques et d'autres facteurs, comme des événements spécifiques. Une prévision des ventes de qualité permet d'optimiser la planification de l'espace, l'automatisation des commandes et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Avantages principaux

Une précision des prévisions pouvant atteindre 95 %
Réduction de 30% du surstockage
Augmentation de plus de 30 % de la disponibilité
Rosa market et Pramen gèrent 170 épiceries. Nous n'avions pas d'outil de prévision et de réapprovisionnement ; la planification de la demande n'était faite que pour les produits saisonniers et promotionnels. Nous étions à la recherche d'une solution qui aiderait les magasins et l'équipe de gestion des stocks à remplir correctement nos deux centres de distribution et nos 170 magasins. Nous n'avions pas d'équilibre entre le niveau de stock et la disponibilité. Nous avons trouvé Quant, un outil simple à mettre en œuvre avec une large plateforme d'opérations de vente au détail. Avec des ressources limitées, nous avons pu mettre en place Quant en trois mois. Notre personnel dans les magasins peut se concentrer davantage sur le service à la clientèle (avant de passer beaucoup de temps à traiter les commandes), nous diminuons le niveau de stock avec une meilleure disponibilité.
Pavel Tománek / Expert en commerce de détail
Rosa market

Obtenez de meilleures prévisions de ventes dès quelques semaines après la mise en œuvre

Prévision de la demande quotidienne

Avec Quant, vous bénéficiez d'une prévision détaillée de la demande quotidienne pour chaque magasin. L'intelligence artificielle analyse les données historiques pour identifier les tendances, la saisonnalité, l'impact des promotions et d'autres événements. De plus, la possibilité d'effectuer des ajustements manuels vous permet de tenir compte de facteurs qui ne sont pas reflétés dans les données.

Supply Chain

La demande des points de vente individuels détermine la demande des entrepôts intermédiaires, et cette dernière influence à son tour la demande des entrepôts centraux. Quant prédit la demande à travers toute la chaîne d'approvisionnement, de l'entrepôt central au point de vente, et peut traduire ces prévisions en commandes automatiques ou semi-automatiques.

De nombreux facteurs pris en compte

Quant intèbgre un grand nombre de facteurs pour prévoir la demande d'un produit spécifique, à un jour donné et dans un magasin particulier. Voici quelques exemples :
  • Quelle est la prévision de la demande mensuelle totale ?
  • À quel moment du mois sommes-nous ? Est-ce avant ou après la paie ?
  • Quel est le jour de la semaine ? Les ventes du lundi sont souvent différentes de celles du dimanche.
  • Le produit sera-t-il en solde ?
  • S'agit-il d'un jour important, comme un jour férié ?
  • Le produit est-il en vente depuis longtemps ou est-il nouveau ?
  • S'il s'agit d'un nouveau produit, existe-t-il un produit précédent similaire ?

Nous faisons des prédictions basées sur le passé et, en conséquence,
sur ce que nous savons de l'avenir.

extech.eu.demandPlanning.nastyImageInside.alt

Optimisation des planogrammes

Les prévisions peuvent également être utilisées dans Quant pour générer automatiquement des planogrammes optimisés afin de faciliter la gestion logistique de la demande.

Un rapport qualité-prix exceptionnel

Comparé aux solutions concurrentes, Quant offre un excellent rapport qualité-prix. Notre objectif est de rendre des prévisions de qualité accessibles aux petits détaillants, tout en garantissant un niveau suffisant de précision pour les grands réseaux de détaillants.

Le soutien pendant la phase de mise en place est essentiel

Aucune prévision n'est parfaite dès le premier jour de sa mise en place. Nous comprenons que chaque détaillant est unique et a ses propres spécificités, qui doivent être prises en compte pour garantir des prévisions fiables et suffisamment précises. L'assistance de nos spécialistes pour la mise en place, le contrôle et l'amélioration des prévisions automatiques est incluse avec Quant, sans frais supplémentaires.
Demand Planning in Quant