Prévision et gestion
de la demande
Meilleure disponibilité, réduction des excédents et planification plus précise de l'espace grâce à des prévisions de qualité.
L'intelligence artificielle de Quant prédit la demande future sur la base de données historiques et d'autres facteurs tels que des événements. Une prévision des ventes de qualité permet d'améliorer la planification de l'espace, l'automatisation des commandes et la chaîne d'approvisionnement.
Principaux avantages
Une précision des prévisions pouvant atteindre 95 %
Réduction de 30% du surstockage
Augmentation de plus de 30 % de la disponibilité
Rosa market et Pramen gèrent 170 épiceries. Nous n'avions pas d'outil de prévision et de réapprovisionnement ; la planification de la demande n'était faite que pour les produits saisonniers et promotionnels. Nous étions à la recherche d'une solution qui aiderait les magasins et l'équipe de gestion des stocks à remplir correctement nos deux centres de distribution et nos 170 magasins. Nous n'avions pas d'équilibre entre le niveau de stock et la disponibilité. Nous avons trouvé Quant, un outil simple à mettre en œuvre avec une large plateforme d'opérations de vente au détail. Avec des ressources limitées, nous avons pu mettre en place Quant en trois mois. Notre personnel dans les magasins peut se concentrer davantage sur le service à la clientèle (avant de passer beaucoup de temps à traiter les commandes), nous diminuons le niveau de stock avec une meilleure disponibilité.
Pavel Tománek / Expert en commerce de détail
Rosa market
Obtenir de meilleures prévisions de ventes quelques semaines après la mise en œuvre
Prévision de la demande quotidienne
Avec Quant, vous obtenez une prévision détaillée de la demande quotidienne pour chaque magasin. L'intelligence artificielle tient compte des données historiques pour rechercher les tendances, la saisonnalité, l'impact des promotions et d'autres événements. En outre, la possibilité d'effectuer des corrections manuelles vous permet de prendre en compte des influences qui ne sont pas disponibles dans les données.
Supply Chain
La demande des points de vente individuels détermine la demande des entrepôts intermédiaires, et la demande des entrepôts intermédiaires détermine la demande des entrepôts centraux. Quant peut prédire les demandes de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, de l'entrepôt central au point de vente, et traduire ces prédictions en commandes automatiques ou semi-automatiques.
De nombreux facteurs pris en compte
Quant prend en compte un grand nombre de facteurs pour prévoir la demande pour un jour, un produit et un magasin donnés. Voici quelques exemples :
- Quelle est la prévision de la demande mensuelle totale ?
- À quel moment du mois sommes-nous ? Est-ce avant ou après la paie ?
- Quel est le jour de la semaine ? Les ventes du lundi ont tendance à être différentes de celles du dimanche.
- Le produit sera-t-il en solde ?
- S'agit-il d'un jour important, comme un jour férié ?
- Le produit est-il en vente depuis longtemps ou est-il nouveau ?
- S'il s'agit d'un nouveau produit, a-t-il un prédécesseur défini ?
Nous faisons des prédictions basées sur le passé et en conséquence,
ce que nous savons de l'avenir.
Optimisation des planogrammes
Les prévisions peuvent également être utilisées dans Quant pour générer automatiquement des planogrammes optimisés afin de faciliter la gestion logistique de la demande.
Un rapport qualité-prix exceptionnel
Par rapport aux solutions concurrentes, Quant offre un excellent rapport qualité-prix. Notre objectif est de mettre des prévisions de qualité à la disposition des petits détaillants et d'atteindre en même temps une qualité suffisante pour les grands réseaux de détaillants.
Le soutien pendant la phase de mise en place est essentiel
Aucune prévision ne fonctionne parfaitement dès le premier jour de mise en place. Nous comprenons que chaque détaillant est unique et a ses propres spécificités qui doivent être prises en compte pour garantir que les prévisions fonctionnent bien et sont suffisamment précises. L'assistance de nos spécialistes pour la mise en place, le contrôle et l'amélioration des prévisions automatiques va de soi avec Quant et ne coûte rien de plus.
