Paramètres des données de vente pour les planogrammes autonomes
Les données de vente sont une partie essentielle pour l'optimisation correcte des planogrammes. Grâce à des planogrammes optimisés selon les ventes, vous pouvez augmenter le profit généré par les ventes dans vos magasins.
Dans ce manuel, vous trouverez une description de l'emplacement et de la manière dont les données de vente pour un planogramme autonome peuvent être configurées.
Tout d'abord, vous devez configurer les paramètres des données de vente. Vous pouvez configurer les données de vente dans Quant Explorer, sous la section Ensembles de données de vente / Ventes de planogrammes. Cette section sert de bibliothèque où vous pouvez enregistrer toutes les configurations possibles de données de vente que vous souhaitez utiliser pour l'optimisation des planogrammes.
Configuration des données de vente des planogrammes dans Quant Explorer
Ensuite, vous devez toujours sélectionner quelle configuration de données de vente de la bibliothèque vous souhaitez appliquer à un planogramme spécifique. Les données de vente pour un planogramme sont définies dans les propriétés du planogramme, dans l'Éditeur de planogrammes :
Paramètres de données de vente dans l'éditeur de planogrammes
Ou directement dans Quant Explorer, dans la section Planogrammes autonomes :
Paramètres de données de vente dans Quant Explorer
Paramètres des données de vente
Ensembles de données de vente de référence
Les ensembles de données de vente de référence sont les ensembles sur lequel vous souhaitez calculer une référence (benchmark). Ensuite, les valeurs moyennes de ces clusters peuvent être suivies et comparées, par exemple, aux ventes spécifiques à un magasin. Ils vous aideront à déterminer si les résultats d'un magasin sont meilleurs ou moins bons par rapport à la moyenne.
Types de réservation
L'option type de réservation précise la manière dont le produit a été vendu – par exemple, sur prescription (dans les pharmacies) ou en vente libre, ou commandé via le e-shop. Si vous distinguez les types de réservation individuels, vous pouvez choisir d'utiliser seulement certains d'entre eux pour les besoins de calculs et d'analyses dans le projet. Si vous ne téléchargez aucune donnée concernant le type de réservation dans Quant, sélectionnez l'option Autre.
Même si vous ne distinguez pas les types de réservation, vous devez tout de même sélectionner l'option Autre pour ce critère. Sinon, aucune donnée de vente ne sera affichée dans l'éditeur de planogramme (seuls des zéros seront visibles dans les colonnes de données de vente).
Type de valeur des unités vendues
Si vous souhaitez utiliser les données de vente importées comme attribut de produit personnalisé pour optimiser votre planogramme, vous pouvez les sélectionner ici.
Types de valeurs
Ici, vous devez sélectionner les types de valeurs que vous souhaitez suivre dans l'éditeur de planogrammes. Ce critère définit les colonnes affichées dans les tableaux de produits qui seront disponibles pour la préparation des planogrammes.
Utilisez les ventes du magasin si disponibles
Cochez cette case si vous souhaitez que les planogrammes soient optimisés sur la base des données de vente des magasins spécifiques.
Pour chaque planogramme, vous verrez les données de vente du magasin pour lequel le planogramme a été créé. Les images ci-dessous présentent une comparaison des ventes du produit avec l'ID N200309 dans les magasins Oxford et Nottingham pour l'année 2024. Si la case Utiliser les ventes du magasin si disponibles est cochée, les planogrammes seront optimisés selon ces données spécifiques au magasin.
Calculer l'ensemble de données de ventes moyennes
Ici, vous pouvez sélectionner si vous souhaitez que les colonnes des tableaux de produits affichent la valeur moyenne pour un magasin ou la valeur agrégée pour tous les ensembles de données de vente sélectionnés dans Ensembles de données de vente de référence.
Ce paramètre s'applique à la fois aux colonnes (Benchmark) et aux colonnes (Magasin).
“Calculer l'ensemble de données de ventes moyennes » coché :Dans les colonnes du tableau, la valeur moyenne pour un magasin (un ensemble de données de vente) sera toujours affichée. Dans ce cas, le critère Ensembles de données de vente de référence inclut 26 ensembles de données sélectionnés, ce qui signifie que la valeur totale de toutes les pièces vendues doit être divisée par 26.– Pièces vendues dans tous les magasins de référence = 7 064 pièces– Pièces vendues (Benchmark) = 7 064 / 26 = 271,69 pièces
“Calculer l'ensemble de données de ventes moyennes » décoché :Dans les colonnes indiquées comme (Benchmark), la valeur cumulée des ventes de tous les magasins (ensembles de données) inclus dans le critère « Ensembles de données de ventes de référence » sera affichée.– Pièces vendues dans tous les magasins = 7 064 pièces
Calculer la moyenne journalière / Nombre de jours moyens
Vous pouvez convertir les données de vente en ventes moyennes pour un certain nombre de jours. Si ce paramètre n'est pas utilisé, les ventes pour toute la période définie dans la Période de ventes seront affichées.
Vous souhaitez déterminer les ventes moyennes des produits pour un mois (30 jours).
– Cochez la case « Calculer la moyenne journalière »
– Nombre de jours moyens = 30
Ignorer les produits remplaçants
Les produits sont parfois définis comme remplaçants dans Quant. Ce paramètre est utilisé lorsqu’un produit est progressivement retiré et remplacé par un nouveau produit. Dans ce cas, il est conseillé d’utiliser l’historique des ventes du produit prédécesseur afin de cumuler les ventes du nouveau produit avec celles de l’ancien, pour faciliter l’évaluation du potentiel de vente du nouveau produit. Avec des planogrammes spécifiques au magasin, Quant ne retirera pas le produit du planogramme en raison de faibles ventes, car le produit ne dispose pas d'historique de ventes. Si vous souhaitez que l'historique des ventes des prédécesseurs ou des remplaçants soit ignoré, vous pouvez cocher la case « Ignorer les produits remplaçants ». Si vous n'utilisez pas de prédécesseurs ni de remplaçants dans Quant, vous pouvez simplement ignorer cette case.
Période de ventes
Ce paramètre définit la période à partir de laquelle les données de vente des produits doivent être prises en compte.
Définition de la période de ventes
Il est conseillé de définir cette période de manière à toujours travailler avec des données de vente des derniers mois. Nous recommandons également de choisir une période de 6 à 12 mois, selon la manière dont vous souhaitez prendre en compte les variations saisonnières des ventes.
Analyse ABC
Dans les paramètres des données de vente, les critères d'évaluation des produits selon l'analyse ABC sont également définis. Deux critères y sont disponibles :
- Part du niveau A = limite pour les produits les plus performants de la catégorie
- Part du niveau B = limite pour le deuxième groupe de produits les plus performants
L'exemple décrit dans les figures analyse les produits selon l'analyse ABC en fonction du nombre d'unités vendues. En général, l'analyse ABC est disponible pour chaque valeur de vente suivie dans le projet. Les résultats de l'analyse ABC peuvent également être consultés dans les colonnes désignées comme (ABC).