21. 08. 2024

Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym? Nie obędzie się bez pracy.

Co kilka lat pojawia się nowa przełomowa technologia, która obiecuje zrewolucjonizować nie tylko handel detaliczny. Sztuczna inteligencja z pewnością nie jest technologią, która w magiczny sposób sama rozwiąże nasze problemy, ale jej wykorzystanie może przynieść znaczące korzyści, czy to w postaci zautomatyzowanego podejmowania decyzji, czy uczenia maszynowego.

Nie obędzie się jednak bez pracy! W rzeczywistości, bardziej niż kiedykolwiek, w przypadku aplikacji AI dane są podstawą.

Przyjrzyjmy się kilku przykładom zastosowań sztucznej inteligencji w handlu detalicznym, które sprawdziły się w prawdziwym świecie.

Planogramy specificzne dla sklepu

Prognozowanie sprzedaży oparte na zdarzeniach jest znacznie dokładniejsze dzięki sztucznej inteligencji

Wysokiej jakości prognozowanie sprzedaży pomaga poprawić planowanie przestrzeni, zautomatyzowane zamawianie i łańcuch dostaw, z których wszystkie mogą być znacznie ulepszone dzięki sztucznej inteligencji. Każdy detalista jest wyjątkowy i ma swoją specyfikę, którą należy wziąć pod uwagę, aby zapewnić, że prognozy działają prawidłowo i są wystarczająco dokładne.

Jednak dostarczanie sztucznej inteligencji danych na temat historii zapasów oraz przeszłych i przyszłych wydarzeń, które mają wpływ na sprzedaż, ma kluczowe znaczenie dla przyszłych prognoz sprzedaży.

Sama znajomość historii sprzedaży nie wystarczy.

Czynniki takie jak wcześniejsze wyprzedaże, promocje, święta czy rozgrywki sportowe mają znaczący wpływ na zachowania zakupowe. Sztuczna inteligencja może ocenić ten wpływ i zapewnić znacznie lepsze prognozy popytu na co dzień dla tysięcy produktów w setkach sklepów.

Dane dotyczące sprzedaży w Quant

Automatyczne zamawianie jest jednym z najbardziej użytecznych zastosowań sztucznej inteligencji w handlu detalicznym

Tradycyjny model uzupełniania zapasów, który opiera się na ręcznych zamówieniach składanych przez pracowników sklepu, ma wiele wad. Stworzenie wysokiej jakości zamówienia wymaga dużo czasu, uwagi, umiejętności analitycznych i doświadczenia.

Dzięki dobremu prognozowaniu popytu i integracji z planogramami, sztuczna inteligencja może automatycznie tworzyć zamówienia o wyższej jakości niż przeciętny kierownik sklepu. Korzyści płynące z wdrożenia zautomatyzowanego lub przynajmniej półautomatycznego zamawiania obejmują ogromną oszczędność czasu personelu, lepszą dostępność produktów i zadowolenie klientów oraz zwiększoną sprzedaż.

Wprowadzenie automatycznego zamawiania nie jest jednak pozbawione wyzwań. Zwłaszcza w pierwszych miesiącach należy poświęcić dużo czasu i wysiłku na testowanie i ogólną konfigurację, aby sztuczna inteligencja miała dobre wyobrażenie o tym, czego faktycznie oczekujemy od dni i rozsądnych limitów, aby zapobiec niepożądanym anomaliom.

Automatyczne zamówienia

Automatyczne zamienniki pomagają aktualizować planogramy i przewidywać nowości

Innym interesującym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest automatyczna wymiana produktów. Sztuczna inteligencja ułatwia określenie odpowiedniego czasu i warunków, aby zastąpić produkt A produktem B. Wystarczy zdefiniować reguły podobieństwa, takie jak identyczna marka, najbliższy punkt cenowy, podobny kolor itp., a sztuczna inteligencja określi najlepszy dostępny zamiennik i dokona zmiany ekspozycji w każdym sklepie indywidualnie.

Zdefiniowanie reguł podobieństwa ma kluczowe znaczenie dla działania całego procesu i może zająć od tygodni do miesięcy pracy ludzkiej, w zależności od złożoności i różnorodności asortymentu.

Zastosowań jest wiele - od automatycznego zastępowania niedostępnych produktów w planogramach po przewidywanie sprzedaży nowego produktu na podstawie najbardziej podobnych produktów, które sprzedawały się w przeszłości. Wszystko w pełni zautomatyzowane, codziennie, dla tysięcy produktów w setkach sklepów.

Automatyczne publikacje planogramów

Dzięki sztucznej inteligencji możemy tworzyć planogramy dla specyficznych sklepów

Sztuczna inteligencja wprowadziła przełomowe podejście do tradycyjnego procesu tworzenia planogramów. Umożliwia ona teraz generowanie tysięcy zoptymalizowanych, specyficznych dla danego sklepu planogramów, które są dostosowane do dostępnej przestrzeni w sklepach w oparciu o prognozy popytu, priorytety sklepów, promocje i wiele innych parametrów. Łatwe i szybkie tworzenie planogramów dostosowanych do lokalnej specyfiki i posiadanie kontroli nad całym procesem wdrażania nie stanowi już problemu.

Planogramy dla poszczególnych sklepów według AI

Planogramy można teraz tworzyć przy użyciu reguł wizualnych, które odzwierciedlają drzewo decyzyjne klienta. Sztuczna inteligencja zajmuje się resztą, tworząc planogramy zgodnie z określoną logiką wizualną, dzięki czemu ważniejsze produkty otrzymują priorytet. Wszystko to opiera się na sprzedaży i dostępnej przestrzeni w danym sklepie. Nawet dwa sklepy o tej samej powierzchni mogą mieć nieco inne planogramy, jeśli zachowanie klientów jest inne.

Nie ma wątpliwości, że przyszłość planogramowania będzie nadal leżeć w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w połączeniu ze szczegółowymi danymi.

Dlaczego warto korzystać z technologii opartych na sztucznej inteligencji?

Przedstawione powyżej koncepcje są sprawdzonymi w praktyce praktykami dla wielu sprzedawców detalicznych i mogą znacznie zmniejszyć nadmierne zapasy, zwiększyć sprzedaż, zaoszczędzić czas personelu sklepu i, co najważniejsze, poprawić jakość obsługi klienta. Zastosowanie sztucznej inteligencji w handlu detalicznym jest niezaprzeczalne - otwiera drzwi do osiągnięcia wyników, które w innym przypadku nie byłyby możliwe.

Zalety wykorzystania sztucznej inteligencji w handlu detalicznym

Napisane przez



Petr Kavánek

CEO / Co-owner | Quant Retail s.r.o.

Połączyć się przez LinkedIn