GMRL zvolili Quant jako komplexní řešení na Retail Management
Gray Mackenzie Retail Lebanon, významná retailová skupina provozující několik sítí supermarketů na Středním východě, zvolila Quant jako komplexní řešení pro unifikovaný space planning a Task Management.
Quant je spolehlivé řešení správy maloobchodních prostor, které nabízí strukturu a efektivitu. Jeho intuitivní rozhraní ve spojení s integrací planogramů a správy úkolů zjednodušuje plánování rozvržení prodejny a správu prostoru pro jednotlivé kategorie. Tým Quant je navíc velmi flexibilní a uživatelům nabízí možnosti přizpůsobení Quantu na míru jejich konkrétním potřebám.
Joe Hage, Planning Manager, GMRL
Několikaměsíční pilotní provoz Quantu prokázal, že se jedná o komplexní řešení, které ideálně kombinuje makro i mikro space planning s Task Managementem. Efektivní propojení planogramů a layoutů poboček v Quantu má spoustu výhod a umožňuje řídit i velmi neunifikované sítě prodejen.
S týmem GRML byla radost spolupracovat. Jejich odborníci na space planning měli jasnou představu, čeho chtějí docílit a velmi rychle se naučili využívat potenciálu Quantu. Tam kde nebyli spokojeni na 100% dokázali předat skvělou zpětnou vazbu, která již během pilotu vedla k několika užitečným vylepšením, ze kterých mají radost i naši další uživatelé.
Petr Kavánek, CEO Quant Retail
Při množství poboček, které GMRL spravuje, je také absolutní nezbytností mít detailní a sofistikované analýzy dat, na kterých lze stavět manažerská rozhodnutí. Quant – na rozdíl od řady řešení zaměřených primárně na planogramy či space planning obecně – umožňuje nasbíraná prodejní data využít na maximum, např. v rámci analýz Prodejní potenciál, Prostor a prodeje a Vývojové analýzy a vytvořit z nich okamžitě úkoly například pro personál prodejen, marketingové oddělení nebo logistiku.
Jsme rádi, že můžeme GMRL přivítat v Quant rodině a těšíme se na další inspirativní spolupráci.
Zajímá vás, jak prodejní data využít ještě lépe než na analýzy? Prodejní data využívá také naše pokročilá AI, která Vám může výrazně usnadnit práci např. v rámci automatických objednávek. Přečtěte si více o příkladech užití AI, které se našim klientům osvědčily a předpokladech její efektivní využití.