Demand Forecasting & Planning
Lepší dostupnost, nižší nadzásoby a přesnější plánování prostoru díky kvalitním předpovědím
Umělá inteligence Quantu předpovídá budoucí poptávku na základě historických dat a dalších faktorů, jako jsou například akce. Kvalitní předpověď prodejů pomáhá zlepšit plánování prostoru, automatické objednávky a supply chain.
Hlavní přínosy
Až 95% přesnost předpovědí
30% snížení
nadzásob
nadzásob
Více než 30% zvýšení dostupnosti
Rosa market a Pramen provozují 170 obchodů s potravinami. Neměli jsme žádný nástroj pro prognózy a doplňování; plánování poptávky se provádělo pouze pro sezónní a propagační produkty. Hledali jsme řešení, které pomůže prodejnám a týmu pro řízení zásob správně naplnit naše dva centrální sklady a 170 prodejen. Neměli jsme rovnováhu mezi stavem zásob a jejich dostupností. Objevili jsme Quant jak jednoduchý nástroj na implementaci s širokou platformou pro retail. S omezenými zdroji jsme byli schopni Quant implementovat za tři měsíce. Naši lidé na prodejnách se mohou více soustředit na služby pro zákazníky (předtím trávili obrovské množství času vyřizováním objednávek), snížili jsme úroveň zásob s lepší dostupností.
Pavel Tománek / Retail expert
Rosa market
Získejte lepší předpovědi prodejů během několika týdnů od zavedení
Předpověď denní poptávky
Díky Quantu získáte podrobnou denní předpověď poptávky na jednotlivých prodejnách. Umělá inteligence bere v potaz historická data, v nichž hledá trendy, sezónnost, vliv promocí a jiných akcí. Možnost manuálních korekcí navíc umožňuje zohlednit vlivy, jež v datech nejsou k dispozici.
Supply Chain
Poptávka jednotlivých prodejních míst určuje poptávku na meziskladech a poptávka meziskladů určuje poptávku v centrálních skladech. Quant umí predikovat nároky na celý dodavatelský řetězec od centrálního skladu až na prodejnu a tyto predikce umí přetavit v automatické či poloautomatické objednávky.
Zohledňujeme spoustu faktorů
Při předpovídání poptávky pro konkrétní den, produkt a prodejnu bere Quant v úvahu velké množství faktorů. Zde je několik příkladů:
- Jaká je předpověď celkové měsíční poptávky?
- V jaké části měsíce se nacházíme? Je před nebo po výplatách?
- O jaký den v týdnu se jedná? Pondělní prodeje bývají jiné než nedělní.
- Bude produkt v akci?
- Jedná se o významný den jako například státní svátek?
- Prodává se produkt dlouhodobě nebo se jedná o novinku?
- Pokud se jedná o novinku, má definovaného předchůdce?
Předpovídáme na základě minulosti a podle toho, co víme o budoucnosti.
Optimalizace planogramů
Předpovědi je možné v Quantu využít i pro automatické generování optimalizovaných planogramů, tak aby bylo snadnější poptávku logisticky zvládat.
Výjimečný poměr ceny a výkonu
Ve srovnání s konkurenčními řešeními nabízí Quant skvělý poměr ceny a výkonu. Naším cílem je zpřístupnit kvalitní předpovědi i malým retailerům a zároveň dosahovat kvality dostatečné i pro velké prodejní sítě.
Pomoc s nastavením je klíčová
Žádný forecasting neběží dokonale od prvního dne nastavení. Jsme si vědomi, že každý retailer je unikátní a má svá specifika, která je třeba zohlednit tak, aby předpovědi fungovaly dobře a byly dostatečně přesné. Podpora našich specialistů při nastavování, kontrole a zdokonalování automatických předpovědí je s Quantem samozřejmostí a bez příplatků.
