Analýza Vliv akcí porovnává prodeje produktů v obdobích, kdy byla vytvořena akce, s prodeji v obdobích, kdy akce nebyla. Na základě tohoto porovnání Quant stanoví vliv akce na prodané kusy. Vypočítaný vliv akce pak můžete použít k vyhodnocování historických akcí nebo pro plánování poptávky pro budoucí akce.

Nastavení kritérií

Jako první musíte nastavit kritéria analýzy, podle nichž se budou zobrazovat výsledky.

Typy akcí 

V tomto řádku vyberete jeden nebo více typů akcí, které požadujete vyhodnocovat.

Výběr období 

V tomto kritériu vyberte období, pro které chcete vliv akce posuzovat.

Nastavení kritérií

 Interpretace analýzy

Výsledky analýzy jsou rozděleny do tří tabulek:

1. Horní tabulka

V horní tabulce máme vliv akcí dle typů akcí. Pokud nějaký typ akce vybereme zobrazí se nám v prostřední tabulce rozpad vybraného typu akce po pobočkách.

2. Prostřední tabulka

Prostřední tabulka zobrazuje seznam vlivu akcí podle poboček pro typ akce označené v horní tabulce.  Pokud si vyberete pobočku, můžete si ve spodní tabulce prohlédnout vliv akce pro tuto pobočku podle jednotlivých produktů.

3. Spodní tabulka

Spodní tabulka zobrazuje seznam vlivu akcí podle produktů pro konkrétní pobočku označenou v prostřední tabulce. Pokud si vyberete konkrétní produkt, zobrazí se graf, kde jsou na časové ose zobrazeny prodané kusy za sledované období a červeně podbarveno období, kdy byl daný produkt v akci.

Výsledky analýzy

Rozdíl říká, o kolik procent se zvýší prodeje v období akce oproti prodejům, kdy produkt v akci nebyl.

Vliv říká, kolikrát jsou vyšší prodeje v akčním období oproti normálnímu období bez akce.

Máme-li například rajčata, kterých se prodá 100 kg každý den, když nejsou v akci a 150 kg v období, kdy je na nich nastavena akce typu Promotion. Průměrný denní prodej v období akce bude 150 kg a průměrný denní prodej v období bez akce bude 100 kg. Rozdíl tedy bude (150-100)/100*100 = 50% a podíl 150/100*100= 150%.

Příklad vlivu akcí